研究区域微电网多种可再生能源的协同发电调度模型，充分发挥各类资源的调控潜力及互补特性，实现区域内能源的优化配置和管控，达到区域内“源-网-荷-储-充”经济高效运行效果，同时保障区域供电的可持续性和稳定性。具体需求如下：

1.建立光、储、充一体化系统单元。通过对区域内建设的光、储、充设施集中监控，采集区域内发电、储能、充电桩、用电负荷数据，采用智能调度算法，控制整个微电网系统内的功率平衡、电压稳定，结合本地峰谷电价，优化削峰填谷策略，以最经济的方式为本地负荷及充电桩供电。同时，对光储充设备工况实时监测，保障其运行效率，实现区域内“源-网-荷-储-充”经济高效运行效果。

2.微电网系统功率预测模型，根据区域内可再生能源资源条件和分布式特点，结合本地气象设备实时数据，获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气象预报、历史气象数据等，建立算法模型，实现风光功率预测，根据预警结果及优化算法合理调整功率预测值，使预测结果能够在异常气象条件下做出适应性调整。为区域微电网的运行给出科学的运行依据和预警约束，实现微电网系统的安全稳定运行。

3.建设区域微电网的监测和运维体系，全面监测并展示区域内一体化充电站、光伏组件、风电系统、逆变器、储能以及其他能源设备构成的微电网设施运行状态，建成智能化的微电网运行监测系统，并将监测信息和运维体系联动，自动生成故障运维工单，并将工单实时推送给运维管理人员，运维人员通过移动终端及时响应处理故障。