该项目利用混合动力系统控制单元HCU通过CAN网络获取雷达探测到的前车距离信息、摄像头识别到的红绿灯信息或前车距离信息、导航地图获得的距离拥堵地点的信息及拥堵长度信息，经过寻优算法计算出各个路段的能量回收强度、动力系统运行模式等车辆状态进行自主控制模式，实现最佳能耗分配策略。

参照重点研究突破的技术领域范围，需要委外合作开发的底层软件功能必须包括以下内容：

（1）智能能量管理需要实现工况识别：

常见工况识别需求有：（1）高原爬坡工况（2）拥堵路况（3）高速公路工况（4）长下坡上坡工况（5）夏季高温工况。

（2） 智能SOC调节：

云端进行全路段的能量分配最优规划，能够根据出发时间、地点、驾驶人员等信息智能识别目的地，实时计算不同路段的最佳目标SOC，比如，行程中有拥堵、前方长下坡路段时，智能能量管理中的电池SOC协调、预留等，从而引导HCU进行最佳的能量分配及发动机启停控制。

（3） 智能能量回收调节：

根据导航地图信息（拐弯、限速、下坡）和雷达探测的前车运动状态，在用户松油门滑行或制动过程中，自动调节能量回收强度，提高能量回收效率。

（4） 智能HMI提示：

强混项目根据剩余里程和电池电量提示用户切换EV模式，拥堵电量调节和智能能量回收强度调节使能时提示用户，增强感知，限速点前车辆超速时提示用户松开油门。

（5）离线最优方案自学习：

针对周期性重复行驶数据信息，从时间维度、路线维度、驾驶风格等方面规划出不同的最佳目标SOC，导入原车HCU ROM MAP里进行调用，从而达到每台车一种特别的最优能耗的离线算法。