成果名称：	基于机器学习的储能类设备功率优化管理系统的过滤器	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202010156821	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	8.50	所属十强产业：

本发明提出一种基于机器学习的储能类设备功率优化管理系统的过滤器，其可以过滤不满足安全性的SOC指令，过滤部分具有波动性的SOC指令，过滤不满足用户满意度的SOC指令。本发明的过滤器应用在基于机器学习技术生成调度方案之后，在具体实现时只需在原有程序中增加逻辑判断与赋值语句，对内存占用少，对生成结果的时间影响很小，不会对功率优化管理系统的在线运行时间带来明显的延时；其不依赖于特定的机器学习模式与SLDs的类型，是针对多个SLDs所设计；其各个步骤之间相对独立，可以根据系统的使用需求进行相应的调整。