成果名称：	一种基于LSTM和生物激励神经网络的重型燃机控制系统控制器模块智能BIT设计方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202010926704	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	15.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于LSTM和生物激励神经网络的重型燃机控制器模块智能BIT设计方法，收集重型燃气轮机控制器模块在设定时间段内的时间序列历史数据；数据标准化处理，分为训练集、测试集；针对控制器的每一个状态特征参数类型设计并训练LSTM神经网络，使用改进的万有引力算法对其优化；将处理好的数据输入训练好的指定状态类型的LSTM神经网络并得到该指定状态类型的预测数据，取该预测值与实际状态数据的差值；通过生物激励神经网络，将差值与控制器模块状态信息相关联，训练得到可靠生物激励神经网络模型，完成控制器模块BIT自检。本发明有效提高了重型燃气轮机控制系统控制器模块的安全性和可靠性，提高了智能化水平。