本发明公开了一种基于稀疏分类器阶层式算法的非侵入式负荷分解方法，包括以下步骤：S1、获取电器的电压电流数据；S2、计算电器低频有功功率、低频无功功率及高频电流谐波；S3、聚类分析；S4、构建特征字典；S5、构建稀疏矩阵；S6、功率识别；S7、结果判定，若判定结果中重合数目等于1，则输出判定结果；否则执行步骤S8；S8、电流谐波识别，输出识别结果。本发明采用上述基于稀疏分类器阶层式算法的非侵入式负荷分解方法，可在用户中存在部分功率相近的家用电器时，综合考虑电器的有功功率识别及无功功率识别结果确定是否引入电流谐波识别，从而保证在功率相近时，无需进行长时间、大计算量的电器识别，保证了电器识别结果。