运动目标跟踪方法及终端设备

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成果名称: 运动目标跟踪方法及终端设备 关键字: 应用行业: 信息传输软件和信息技术
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: ZL201810381273.3 成果体现形式: 发明专利 成果属性:
成果所处阶段: 成果水平: 国内一般 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 请选择... 课题来源:
第一完成单位名称: 河北工业职业技术学院 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 1.00 所属十强产业:

本发明适用于计算机视觉与模式识别技术领域,提供了一种运动目标跟踪方法及终端设备。所述方法包括根据待跟踪目标当前帧的前一帧的位置和尺寸确定当前帧的目标搜索图像块;根据状态转移滤波器确定目标搜索图像块的第一响应值;根据第一响应值确定第一最终响应值,再根据第一最终响应值确定待跟踪目标的跟踪位置;在跟踪位置处提取待跟踪目标的目标多尺寸训练样本;根据尺寸滤波器确定目标多尺寸训练样本的第二响应值;根据第二响应值确定第二最终响应值,再根据第二最终响应值确定待跟踪目标的跟踪尺寸。采用上述方案后,克服了跟踪过程中的位姿变化,光照改变,以及遮挡问题,提高了由于光照、复杂背景、遮挡等造成外观改变时目标跟踪的准确性。

本发明属于计算机视觉与模式识别技术领域,尤其涉及一种运动目标跟踪方法及终端设备。

采用上述方案后,通过利用状态转移滤波器确定待跟踪目标的跟踪位置,再利用尺寸滤波器在跟踪位置处确定跟踪尺寸,克服了跟踪过程中的位姿变化,光照改变,以及遮挡问题,提高了由于光照、复杂背景、遮挡等造成外观改变时目标跟踪的准确性。

目标跟踪是指在视频序列的每一帧图像中跟踪到感兴趣的目标,其在人机交互、视频监控、车载导航等领域有着重要的应用价值,目前,科学家们提出各种算法应用于目标跟踪中,并取得了较好的跟踪效果,然而,这些算法仍然受光照改变、目标快速运动、遮挡等干扰的影响。
近年来,利用核函数可以将高维特征空间的内积计算转化为低维空间的函数计算,从而简化算法的计算复杂度,将核函数理论引入到相关滤波中构成核相关滤波算法在一定程度上提高了算法的运行效率,实现了高效的目标跟踪,然而,基于核函数的相关滤波算法在复杂背景的目标跟踪中仍然面临一些问题,目标容易受到光照变化的影响,当发生半遮挡或者全遮挡时容易跟丢目标,对快速运动目标的跟踪效果不佳。


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