本发明公开了一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法，包括：A、稳态数据筛选的初始化处理；B、滑动窗口由数据起点向终点移动，每移动一次，会有一个新数据点进入滑动窗口，同时将原滑动窗口内数据的起始点舍弃，计算新的滑动窗口内数据的均值和标准差；C、将所述新的滑动窗口内所含n个数据的标准差与标准差阈值δy进行比较，根据比较结果进行对应的筛选操作；D、对所选稳态数据段两端的数据进行剔除，提高数据稳态值的计算准确度。本发明能够改进现有技术的不足，提高了大规模过程数据的筛选速度。

本发明涉及过程数据挖掘技术领域，尤其是一种快速筛选大规模过程数据中的稳态工况数据的方法。

本方法针对数据处理量很大时，由于计算量很大，筛选过程会变慢的问题进行设计，改进了大量数据串行处理过程的计算方法，降低了数据处理的计算量，从而使得该筛选方法在处理大量过程数据时同样具有很快的筛选速度。

在过程数据模型辨识、系统稳定工况的参数判定等过程中，都需要应用过程数据中的稳态工况数据，对于大量的过程数据而言，人工筛选耗时费力。滑动窗口是一种通用性的数据统计处理方法，即通过一个固定长度的窗口对数据进行遍历处理。例如中国发明专利CN 103679218 B公开的一种手写体关键词检测方法，通过使用滑动窗口对待检测文本图像的特征点进行提取，进而与关键词特征库对比。但是现有技术中所使用的滑动窗口方法由于处理方法复杂，无法适应大数据量的快速处理。